工业智能基础研究室

▶ 院士简介

桂卫华,中国工程院院士,中南大学教授,博士生导师,全国教书育人楷模,全国优秀教师,全国优秀科技工作者。国家自然科学基金创新研究群体学术带头人、有色冶金自动化教育部工程研究中心主任、中南大学学术委员会主任、鹏城实验室学术委员会委员。长期致力于工业过程控制理论、技术和工程应用研究;获国家科技进步二等奖3项,省部级一等奖6项;2009年获何梁何利基金科学与进步奖、2012年获湖南光召科技奖。担任中国自动化学会副理事长,中国自动化学会过程控制委员会主任委员。

阳春华,中南大学教授,博士生导师,国家杰青获得者,IEEE Fellow新世纪百千万人才国家级人选,工业智能与系统教育部重点实验室主任全国高校黄大年式教师团队负责人。长期从事工业过程控制、智能自动化系统与装置、工业互联网研究,获第三届全国创新争先奖、国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖4项。任国际自动控制联合会IFAC TC6.2技术委员会副主席,中国自动化学会女科技工作者委员会主任委员,中国有色金属学会自动化学委会主任委员等,鹏城实验室首批重大攻关项目课题负责人。

 

▶ 任务目标

工业智能基础研究室面向“制造强国”和“碳达峰、碳中和”国家战略,深入开展新一代信息技术与制造业深度融合的工业智能基础理论与应用研究作为实验室工业互联网重大任务应用示范课题、新型算力网络重大任务计算平台课题的承担团队,为工业互联网根技术、边云协同智能、通用人工智能大模型等关键技术应用提供验证支撑,构建鹏城实验室新型算力网络、新型工业互联网核心底座应用生态,为制造业数字化转型、智能化发展提供核心技术支撑。研究室主要任务包括:

1)   围绕典型制造业场景,开展工业智能领域基础理论方法和关键技术探索研究,研制新型工业智能应用系统

2)  构建数字工厂验证平台,在典型制造业示范新生态,支撑网络智能、新型网络战略布局;

3)  依托实验室平台,开展有组织科研,打造工业智能领域高水平科研创新团队,服务实验室战略发展需求。


▶ 研究方向

(1) 工业深度感知与信息集成

面向复杂环境工业制造过程在线感知与数据通信集成的需求,研究基于机器视觉、光谱成像等非接触式的信息感知技术,多传感器时空数据的高效互联与信息融合方法,大小模型协同驱动的关键参数软测量技术及智能装置,最终实现“点、面、场”式、多层级、全覆盖的工业制造过程运行信息深度感知,为我国制造业数字化转型升级、国家双碳战略目标工业主战场提供关键的信息集成基础。

(2) 工业大数据与知识自动化

面向大数据时代下,智能制造知识汇聚与多场景融合应用的需求,研究多源异构多模态工业大数据特征提取与语义关联,工业过程知识建模与自学习、解析与演化,知识库高效汇聚管理推荐一体化技术,工业智能模型算法标准化技术,预训练大模型工业知识增强微调技术、提示词与思维链自动构建技术、大模型赋能工业多场景智能决策应用技术等,为我国工业制造的智能化和绿色化提供理论方法支撑。

(3) 数字孪生与工业VR

面向制造业全流程协同与决策的动态优化需求,研究工业生产系统全要素的数字孪生精确建模理论与方法、基于现场数据的生产系统参数辨识与虚实交互技术、大模型驱动的复杂工程仿真计算及优化方法,基于数字孪生的工业过程全要素协同优化方法、基于工业VR/AR的沉浸式交互技术等,最终构建工业元宇宙智能应用系统,服务于制造业智能化数字化转型。

(4) 工业互联网云边协同计算

围绕工业互联网云边协同计算场景中分布式智能计算、网络化实时控制以及计算-网络资源配置优化等需求,研究工业边缘场景下复杂人工智能模型轻量化部署与软硬件协同高效运行技术、面向信息物理融合的计算-通信-控制实时任务优化与调度方法、边缘计算软件动态重构机制、数据与知识联合驱动的异构工业网络协议智能适配技术与信息安全技术等。


 团队介绍

目前团队成员来自宾夕法尼亚大学、清华大学、浙江大学、香港科技大学、中南大学等国际国内高校,其中领衔科学家2人,全职研究人员7,兼聘学者11人,博士生20余人。团队获批国家自然科学基金项目6项、中国博士后基金特别资助3项、中国博士后基金面上项目4承担了实验室工业互联网、新型算力网络重大攻关项目课题


 诚招优秀人才

工业智能基础研究室诚招全职研究人员、博士后,联培及访问博士多名,研究室以支撑实验室新型算力网络、工业互联网关键技术应用生态,围绕工业过程的感知、建模、分析、决策等先进工业智能技术与工业互联网云边端架构的深度融合,构建云网协同的智能制造使能平台,在典型工业现场应用部署取得示范效果,有意者请发简历至邮箱liangxj@pcl.ac.cn.

 

云网协同的智能制造使能平台概览



工业知识汇聚管理平台与数字工厂仿真测试环境

 


 全职研究团队

  • 梁骁俊 副研究员

    梁骁俊 副研究员

    研究领域:力学建模与计算  智能系统与智能制造应用 教育背景:2012.9 - 2017.5,美国,宾夕法尼亚大学,机械工程与应用力学博士2008.9 - 2012.6,中国,清华大学,工程力学与航空航天学士

  • 任 浩 助理研究员

    任 浩 助理研究员

    研究领域:工业知识增强预训练大模型智能决策及应用 工业知识自动化与级联过程优化控制 过程监测与智能运维 教育背景:2015.9 - 2019.6,重庆大学,控制理论与控制工程博士2010.9 - 2014.6,重庆大学,自动化 学士

  • 曹 婷 助理研究员

    曹 婷 助理研究员

    研究领域:复杂工业环境的多源数据感知 基于大小模型的工业图像信息挖掘 图像三维重建及可视化分析工业数字化应用验证平台 教育背景:2013.9-2018.9 浙江大学 构造地质学 博士学位 2009.9-2013.6 浙江大学 地理信息系统 学士学位 2017.10-2018.4 苏黎世联邦理工 Earth Surface Dynamics 联合培养博士生

  • 骆伟超 助理研究员

    骆伟超 助理研究员

    研究领域:大模型驱动的复杂工程仿真计算及优化;工业装备数字孪生建模和动态交互;数字孪生智能应用系统;工业AR/VR等交互技术; 教育背景:2014.09 - 2020.10,中国,山东大学,机械制造及其自动化博士 2010.09 - 2014.06,中国,天津大学,机械设计制造及其自动化学士

  • 张超波 博士后

    张超波 博士后

    研究领域:大数据处理与多模态数据融合 工业智能大模型 工业装备运行预测 缺陷检测 教育背景:2017.03-2020.09,香港科技大学,土木与环境学院,博士2015.09-2017.02,香港科技大学,土木与环境学院,硕士(MPhil)2010.09-2014.07,河海大学,水利水电学院,本科

  • 唐 鹏 博士后

    唐 鹏 博士后

    研究领域:流程工业系统建模、智能感知、过程监测 高端装备系统建模、性能监测 工业领域大模型设计与轻量化 教育背景:2009.09-2013.06 长沙理工大学 自动化专业2013.09-2016.06 北方工业大学 控制科学与工程2016.09-2021.06 北京科技大学 控制科学与工程

  • 周 楠  博士后

    周 楠 博士后

    研究领域:工业互联网边缘计算 可重构制造装备控制系统 工业自动化系统模型驱动开发与形式化验证方法 教育背景:2013.9 - 2021.6,华南理工大学,机械电子工程 博士2009.9 - 2013.6,华南理工大学,机械工程及自动化(创新班) 学士